• 黄维德帅气出镜随老东家签约华谊 不要轻易放弃。学习成长的路上,我们长路漫漫,只因学无止境。


    随着人们生活水平的提高,旅游这项休闲活动越来越被大众所接受。众所周知,收入、交通影响着人们的旅游消费支出。但到底影响到什么程度却没有一个具体的量化。所以本文通过人均国民收入、国内铁路和航空运输能力这三个具体化的方面量化这两个因素,用计量经济学建立回归模型的方法分析这两个因素对旅游消费的影响。最终得出其对旅游消费的影响程度。通过得出的结论,我们可以找到合理的办法促进居民的旅游消费,对国内旅游市场的发展提供有力的帮助。 关键词收入交通旅游消费回归分析 F 在经济高度发展的现代社会,诞生于二战之后的旅游业已成为发展最快的产业之一。从年到年短短半个世纪的时间,全球国际旅游收入年平均增长率超过%。对中国来说,改革开放以来,中国的经济取得了的突飞猛进的发展是有目共睹的。经济的发展使人们的消费观也发生了很大的改变。从历年来的恩格尔系数大家可以清楚地看到,人们用于食品方面的消费占总消费的比重越来越小。显而易见,人们用于其他方面——诸如教育文化、娱乐等——在不断在增加。其中,人们的旅游消费成不断增长的态势。因此研究消费者旅游消费的影响因素对整个旅游市场的发展具有重的现实意义。本文通过人均国民收入、国内铁路和航空运输能力这三个具体化的方面分析国内旅游消费的发展,为我国国内旅游市场的发展提供有力的科学依据。 一、数据采集 本文收集了—年共年的统计数据,其中包括国内旅游消费,人均国内生产总值,铁路和民航运营里程共个方面的数据,通过人均国内生产总值,国内铁路和民航运营里程这几个量化数值分析收入和交通这两个方面对国内旅游消费的影响程度。 二、建立模型 以旅游消费作为因变量,以均国内生产总值,铁路和民航运营里程作为自变量,即y=国内旅游消费,x=人均国内生产总值,x=国内铁路运营里程,x=国内民航运营里程,建立多元线性回归方程。求解回归方程时必须搞清楚每一个自变量对因变量的线性相关是否显著。对那些次的、影响不显著的自变量应从回归方程中剔除,重新建立只包含影响显著的自变量的回归方程,以便更好地进行预测和控制。求解多元线性回归方程。 估计模型结果如下y=..*x.*x.*x其中,回归系数估计值b=.>,说明人均国民生产总值与国内旅游消费成正比,当其他条件不变的情况下,人均国民生产总值每上升元,旅游消费增加.亿元;回归系数b=.>,b=.,说明国内铁路和航空运营里程和国内旅游消费成正比,且铁路方面比航空运输方面影响大,每增加万公里的国内铁路运营里程,旅游消费增加.亿元,每增加万公里的国内航空运营里程,旅游消费增加.亿元。 三、回归模型的检验 回归方程的标准误差的评价S.E=.说明回归方程与各观测点(真实值与观测值)的平均误差为.,它表示我国国内旅游消费估计值与实际值之间的平均误差为.亿元。拟合优度检验=.说明,回归方程即上述样本消费函数的解释能力为.%,即人均国民生产总值、国内铁路和航空运营里程能对国内旅游消费.%作出解释,回归方程的拟合度较好。回归方程的总体显著性检验从全部因素的总体影响看,在%的显著性水平上,F=.>F。(k,nk)=F.(,)=F.(,)=.,说明人均国民生产总值、国内铁路和航空运营里程能对国内旅游消费的共同影响是显著的。这从p值为.可以明显的看出,只显著性水平大一点,人均国民生产总值、国内铁路和航空运营里程能对国内旅游消费的共同影响就会是显著的。单个回归系数的显著性检验从单个因素的影响看,在%的显著性水平下,t(b)=.﹥t.=.,︱t(b)︱=.﹤t.=.,︱t(b)︱=.﹤t.=.,说明收入因素对国内旅游消费的影响是显著的,但国内铁路和航空运营里程对国内旅游消费的影响是不显著的。这从他们的p值也可以看出,收入因素对国内旅游消费的影响是显著的,但国内铁路和航空运营里程对国内旅游消费的影响是不显著的。 四、模型预测 通过以上的模型建立和检验,我们可以继续运用eviews软件直接计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值,拟合变量记为YF,其拟合值与实际值的对比图如图所示 五、总结 通过以上分析我们可以看出,居民收入对旅游消费的影响十分显著,交通因素虽然影响不显著,但是从模型来看,相对于航空运输来说,铁路运输的影响相对较重些。因此,努力提高居民收入是发展我国国内旅游市场的根本动力,而交通建设又能促进旅游市场的进一步发展。特别是对于现在交通还不是很发达的西部地区,交通建设的边际效用会更大。因此,发展经济,提高社会经济经济水平的同时大力发展交通运输业对一省旅游的发展具有深远的影响。□ (作者单位桂林理工大学管理学院产业经济学专业) 参考文献 []孙敬水、马淑琴.计量经济学.清华大学出版社.年月. []刘文彬.影响城乡居民国内旅游消费的若干因素分析.消费导刊.年期. []谢兆元.国内旅游消费市场分析及发展对策.价格月刊,年期. []尹世杰.中国旅游消费的发展趋势.求索,年期. []宋娜,刘丽娟,郝彦革.我国居民城乡消费结构对旅游消费者行为的影响.商场现代化,年期. []李冰州,杨剑,陈旭.我国居民旅游消费模型研究.软科学,年期.

    上一篇:陆毅:我老婆好似“女股神”

    下一篇:西成高铁今日开通运营 西部交通版图再添“动脉